Charlas
2026
Ethics and Large Language Models for Translation: Revisiting the Triple Bottom Line
Fecha: 2 de diciembre de 2026
Hora: 13:00 - 15:00
Lugar: Por determinar
Ponente: Joss Moorkens
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Since 2022, Generative AI based on large language models (LLMs) has dominated discussion around translation, due to reports of system performance for a number of translation-related tasks. In response to this focus on performance, we (Moorkens et al. 2024) proposed a triple bottom line for translation technology evaluation that balances the effects on people and the planet with model performance. In the subsequent months and years, discussions of ethics and artificial intelligence (AI) have moved forward, although the entanglement of responsibilities and implications between individual users and providers of AI services is ever-more complex. This talk revisits the triple bottom line in the context of what Beck (2016) calls our global metamorphosis: a constant, roiling change that undermines certainties while perhaps also opening up new possibilities for the future.
When AI Meets Science: Research Diversity, Interdisciplinarity, Visibility, and Retractions across Disciplines in a Global Surge
Fecha: 26 de octubre de 2026
Hora: 11:00 - 13:00
Lugar: Sala de Conferencias - Facultad Traducción e Interpretación UGR
Ponente: Andrés F. Castro
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El grado en que las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) pueden desencadenar cambios de paradigma generalizados en la ciencia sigue siendo incierto. Aunque estas tecnologías han revolucionado la recopilación y el análisis de datos en determinados campos, su impacto global depende del alcance y de las formas en que se adoptan. Analizamos más de 227 millones de publicaciones académicas de la base de datos OpenAlex (1960-2024), que abarcan cuatro grandes áreas científicas y 46 disciplinas. Para distinguir entre el uso de la IA como método de investigación (adopción de la IA) y la mera mención de términos relacionados con ella (interacción con la IA), desarrollamos un sistema de clasificación semántica en dos etapas, asistido por IA, que fue validado mediante la codificación humana de 911 resúmenes y una prueba de robustez realizada sobre 348.000 artículos a texto completo de PLOS One. Documentamos diferencias en el momento y el grado de adopción de la IA entre las distintas áreas científicas, con un crecimiento exponencial generalizado a partir de 2015. Sin embargo, el carácter transformador de este crecimiento resulta menos evidente. La investigación apoyada en IA se concentra en un número reducido de temas estrechamente vinculados con las Ciencias de la Computación y los enfoques estadísticos convencionales, lo que sugiere una transformación epistemológica limitada. Además, la investigación que utiliza IA se asocia con una ventaja en términos de citas que no parece estar justificada, así como con tasas de retractación considerablemente superiores a las de las investigaciones que no emplean IA. Desde una perspectiva geográfica, mientras que los países más ricos lideran la producción de publicaciones sobre IA por habitante, los países del Sur Global situados en una franja que se extiende desde Indonesia hasta Argelia destacan por una mayor adopción de la IA en relación con su producción científica nacional, lo que revela un patrón particular de concentración de recursos. Por tanto, el potencial transformador de la IA en la ciencia sigue sin aprovecharse plenamente, y su rápida adopción pone de manifiesto importantes desafíos relacionados con la apertura, la transparencia, la reproducibilidad y la ética de la investigación. Por último, analizamos cómo las buenas prácticas científicas podrían potenciar los beneficios derivados de la adopción de la IA y señalamos aquellas áreas que requieren un examen más detenido.
Procesamiento del Lenguaje Natural para la investigación en Ciencias Sociales y Humanidades
Fecha: 26 de octubre de 2026
Hora: 11:00 - 13:00
Lugar: Sala de Conferencias - Facultad Traducción e Interpretación UGR
Ponente: Mariona Coll Ardanuy
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Mariona Coll Ardanuy es investigadora en el Barcelona Supercomputing Center (BSC), especializada en lingüística computacional, procesamiento del lenguaje natural e inteligencia artificial aplicada al estudio de fenómenos sociales y culturales. Su trayectoria investigadora combina métodos computacionales y análisis del discurso, con especial interés en el estudio de grandes colecciones de textos y en la identificación de patrones lingüísticos. En esta conferencia, titulada «Procesamiento del Lenguaje Natural para la investigación en Ciencias Sociales y Humanidades», se abordará el fenómeno de la aplicación de la IA en el ámbito de las Ciencias Sociales y Humanidades, mostrando ejemplos prácticos.
La evaluación de las carreras académicas en el contexto actual
Fecha: 15 de junio de 2026, 12:00h
Lugar: Sala Triunfo, Complejo administrativo Triunfo (Av. Hospicio s/n), Universidad de Granada
Ponente: Pilar Paneque Salgado (Directora de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación — Catedrática de Geografía Humana de la Universidad Pablo de Olavide)
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En el contexto actual, la evaluación de las carreras académicas supone un reto de enorme relevancia sobre el que merece la pena reflexionar. Por ello, Humans on Air cierra el curso académico 2025/26 con una charla de Pilar Paneque Salgado, directora de la ANECA. Bajo el título “La evaluación de las carreras académicas en el contexto actual”, la charla abordará claves e ideas sobre nuevos modelos de evaluación.
¿Tiene sexo la tecnología? Reflexiones sobre percepciones, atribuciones y sesgos desde la prehistoria
Fecha: 7 de abril de 2026
Lugar: Salón de Grados, Facultad de Traducción e Interpretación (Universidad de Granada)
Ponente: Magda Sánchez Romero (Universidad de Granada)
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Preguntarse si tiene sexo la tecnología no es algo trivial en un mundo en el que marca prioridades, presupuestos y agenda. Indagar en cómo mujeres y hombres se han relacionado históricamente con la tecnología o cómo se han percibido ante ella es vital para entender la supuesta distancia entre las mujeres y lo tecnológico. Para poder identificar o analizar posibles prejuicios debemos cuestionarnos el propio concepto de tecnología y reexaminar la cultura material de las sociedades del pasado.
2025
The AI Evaluator? Large Language Models and the Future of Research Assessment
Fecha: 11 de junio de 2025
Lugar: Sala de Conferencias, Facultad de Traducción e Interpretación (Universidad de Granada)
Ponente: Mike Thelwall (University of Sheffield)
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Evaluar la calidad de las publicaciones académicas es una tarea lenta que requiere expertos. Hasta hace poco, los principales indicadores cuantitativos eran las citas. Ahora hay evidencia de que las puntuaciones de los grandes modelos de lenguaje se asocian más fuertemente con la calidad de la investigación. Esta charla revisa la evidencia existente y plantea cómo y si es posible utilizar los LLMs para apoyar evaluaciones de investigación.
Language Professions in the Era of Artificial Intelligence: The Wind of Change is Blowing
Fecha: 4 de junio de 2025
Lugar: Aula Magna, Escuela Técnica Superior de Arquitectura (ETSAG, Universidad de Granada)
Ponente: Ruslan Mitkov (Lancaster University)
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Esta charla arroja luz sobre el futuro de las profesiones lingüísticas en la era de la IA. Partiendo de la historia del PLN y la traducción automática, y pasando por el Deep Learning hasta los grandes modelos de lenguaje, el ponente ofrece predicciones informadas sobre cómo puede evolucionar la inteligencia artificial en relación con la inteligencia humana.
Managing uncertainties of generative AI translation
Fecha: 7 de mayo de 2025
Lugar: Sala de Conferencias, Facultad de Traducción e Interpretación (Universidad de Granada)
Ponente: Anthony Pym (Universitat Rovira i Virgili)
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La mayor parte de los aspectos de la IA generativa están aún sujetos a una considerable incertidumbre. Esta charla explora varios modelos de gestión de la incertidumbre y los relaciona con la investigación sobre traducciones automatizadas de mensajes de crisis, proponiendo formas de trabajar con la IA generativa y las tareas lingüísticas para las que seguiremos necesitando profesionales formados.
Las tecnologías del lenguaje: retos y oportunidades
Fecha: 30 de abril de 2025
Lugar: Salón de Grados, Facultad de Traducción e Interpretación (Universidad de Granada)
Ponente: Elena Álvarez Mellado (Universidad Autónoma de Madrid) y Zoraida Callejas Carrión (Universidad de Granada)
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¿Cuál es la importancia de los estudios del lenguaje hoy? ¿Cuáles son los retos, riesgos y oportunidades asociados al uso generalizado de los grandes modelos de lenguaje y otras tecnologías lingüísticas? Elena Álvarez Mellado y Zoraida Callejas Carrión abordan estas cuestiones en la intersección entre lenguaje, habla y tecnología.
Translation in the age of AI
Fecha: 19 de marzo de 2025
Lugar: Sala de Conferencias, Facultad de Traducción e Interpretación (Universidad de Granada)
Ponente: Lynne Bowker (Laval University, Quebec)
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El ciclo de charlas “Humans on AIr” comienza con Lynne Bowker, profesora de la Universidad Laval y especialista en traducción, tecnologías del lenguaje y comunicación científica. En su intervención, aborda cómo la expansión de la inteligencia artificial transforma la práctica y la profesión de la traducción.